SMS-фаерволлы — важные инструменты для защиты сети и доходов мобильных операторов. Тем не менее, поскольку методы мошенников постоянно развиваются и меняются, необходимо адаптировать и ваши усилия по защите сети. В этой статье мы рассмотрим пять ключевых практик, которые помогут вам получать максимум от вашего фаерволла.
Четкое разделение трафика
Разделение P2P и A2P-трафика — ключевая функция межсетевого экрана. Фаерволлы не просто защищают от спама или мошенников; они также помогают монетизировать обмен сообщениями. Но чтобы этот процесс проходил более гладко, необходимо предпринять ряд действий.
Сегментирование и идентификация сообщений по источникам позволяет фаерволлу быстро идентифицировать трафик, поступающий по серым маршрутам.
Кроме того, очень важно понимать различия между местным и международным трафиком. Международный трафик имеет большую ценность, чем местный, из-за коммерческих отношений, на которых строится его транзит, и сетевых ресурсов, которые он использует, не говоря уже о его полезности для брендов — следовательно, он должен тарифицироваться выше, чем местный трафик.
Без четкой сегрегации трафика оператор мобильной связи никогда не получит полную стоимость своего трафика обмена сообщениями, поскольку значительная его часть может быть оценена по ощутимо более низкой цене, будучи ошибочно принятой за местный трафик. Однако даже когда операторы различают эти два типа трафика, они могут все равно не разделять его на четкие «потоки».
По сути, сегрегация трафика может быть достигнута путем управления типами соединений, к которым имеет доступ каждый вид трафика. Таким образом, вы можете разделить трафик на четко отличимые типы в зависимости от используемого протокола, что дает возможность отслеживать источники трафика и потенциальные манипуляции путем анализа данных.
И последнее, что следует учитывать: чтобы разделять международные и локальные SMS-сообщения, важно понимать их различия. Поскольку для надежного определения происхождения трафика нельзя просто полагаться на глобальные заголовки или IP-адреса, вам сначала нужно связать эти идентификаторы с определенным сервисом, выяснить, где он базируется и откуда этот сервис отправляет свои сообщения. Что подводит нас к…
Тщательное тестирование
Режим досконального тестирования выявляет уязвимости сети, что имеет жизненно важное значение в начале проекта монетизации, когда задаются строгие правила фильтрации трафика. Непрерывное тестирование дает еще более полную картину возникающих угроз, показывая любые изменения в тенденциях трафика.
Манипулирование идентификаторами отправителей, использование недостаточно защищенных P2P-соединений или SIM-ферм — все идет в дело с целью обойти ваш фаерволл и увеличить прибыль злоумышленников.
Поэтому обширная база данных международных сервисов и способов манипуляций позволяет определять приоритетность сервисов, наиболее актуальных для бизнеса оператора.
Использование базы данных известных международных сервисов и уникального содержания сообщений, связанных с каждым из них, помогает бороться с манипуляциями, облегчая выявление отклонений в содержании сообщений и глобальных заголовках, выявляя случаи потенциально некорректной маршрутизации трафика. В сочетании с собственными инсайтами оператора и учетом его приоритетов это помогает точно настроить SMS-фаерволл. Поскольку угрозы постоянно развиваются, постоянное тестирование и отчетность становятся незаменимы в процессе монетизации.
Настройка правильного набора правил и постоянное управление SMS-фаерволлом
Когда трафик достигает фаерволла, ситуация может стать довольно хаотичной — особенно учитывая сложность маршрутизации сообщений и многочисленные способы мошенничества, такие как пресловутые серые маршруты. Следовательно, одна из ролей фаерволла — организовать весь входящий трафик с помощью эффективного набора правил.
Мы уже сделали первые шаги, разделив трафик на A2P, P2P и P2A и разделив его на национальные и международные. Следующий очевидный шаг — отсеивание спама. Наконец, необходимо разработать правила блокировки нелегального трафика, что может быть немного сложнее: вы должны знать о методах обхода и манипуляциях, используемых мошенниками, которые могут варьироваться от рынка к рынку.
Стоит отметить, что простого развертывания фаерволла для полной защиты сети недостаточно. Устранение серых маршрутов и решение проблемы с нетарифицированным трафиком с требуют правильной настройки межсетевого экрана. Это означает постоянное обновление правил и реконфигурацию фаерволла по мере возникновения новых угроз. Поскольку мошенники постоянно ищут новые лазейки и незащищенные маршруты, необходимо управлять фаерволлом, регулярно обновляя правила.
Защита доходов при помощи машинного обучения
Машинное обучение — это в первую очередь поиск закономерностей, а это означает, что правильно обученная машина может быть инструментом для выявления мошенничества, распространяющегося по сети.
Вместо того, чтобы вручную разбираться с идентификаторами или черными и белыми списками, должным образом обученная машина может распознавать закономерности в содержании сообщений и сортировать их по категориям, таким как международные/локальные, P2P, A2P, P2A, спам и т. Д. В таких случаях мошенничество и спам обрабатываются как отдельный класс сообщений, которые на основе ранее установленного набора правил может затем обрабатывать фаерволл.
Другое применение машинного обучения — борьба с серыми маршрутами: машина, способная распознавать разницу между A2P и P2P-трафиком и определять его происхождение, может способствовать правильной маршрутизации трафика, обеспечивая правильное завершение обмена сообщениями и защищая доходы оператора.
Наконец, поскольку система может обучаться, адаптируясь к изменению паттернов трафика, она позволяет межсетевому экрану эволюционировать вместе с угрозой. Изучая сеть, машина лучше понимает природу и происхождение сообщений, проходящих через нее, чтобы точно идентифицировать даже неполные метаданные или измененное содержимое сообщений.
Переход на новый уровень — ZeroTrust
Еще одна угроза репутации и доходам операторов мобильной связи — это вредоносное ПО и SMS-фишинг. Обычно преступники побуждают жертву выдать свои конфиденциальные данные, щелкнув по ссылке, позвонив по номеру телефона или связавшись с адресом электронной почты, указанным в SMS-сообщении, и поделившись информацией о себе. Более сложные угрозы, такие как недавний FluBot, могут сочетать SMS-фишинг с троянскими программами. В таком случае в опасности находятся все данные, хранящиеся на зараженном устройстве, что может привести к почти катастрофическим последствиям.
Хотя SMS-фаерволлы играют важную роль в выявлении и блокировании спама и спуфинга (подделки номеров), даже самые лучшие межсетевые экраны не могут автоматически проверять безопасность URL-адреса, содержащегося в сообщении. Поскольку реальная угроза — это сама гиперссылка, правила фаерволла должны обновляться постоянно. Очевидным решением было бы заблокировать все сообщения, содержащие известные вредоносные URL-адреса. Такие гиперссылки обычно регистрируются вдень атаки, и их срок действия недолговечен, а также они могут быть заменены или изменены в дальнейшем, что делает неэффективным занесение этих адресов в черный список.
К счастью, вы можете дополнить свой фаерволл передовыми решениями, такими как Zero Trust, который рассматривает все гиперссылки как вредоносные, если только не доказана их безопасность, что значительно снижает влияние человеческого фактора и надежно защищает данные абонентов.
В заключении
SMS-фаерволлы — верные друзья мобильных операторов, которые помогают защитить доходы и улучшить состояние экосистемы обмена сообщениями. Тем не менее, для оптимизации работы фаерволла и вывода сетевой безопасности на новый уровень требуется нечто большее, чем простое развертывание межсетевого экрана. Свяжитесь с нашими экспертами сегодня, чтобы узнать больше о наших решениях и способах повышения эффективности вашего фаерволла.